Funktionen und Formeln  

Statistik

accumulateState

Akkumuliert die Status-Bits aller Zellen eines Tensors

• x: ist der Tensor

DPMO

Berechnet den DPMO Wert für eine gegebene Spezifikationsgrenze und Verteilung.

• LSL: ist die untere Spezifikationsgrenze.
• USL: ist die obere Spezifikationsgrenze.
• trials: ist die Anzahl der Versuche. Kann für eine gegebenen Verteilung leer bleiben.
• failures: ist die Anzahl der Defekte. Kann für eine gegebene Verteilung leer bleiben, muß bei nicht gegebener Verteilung > 4 sein.
• dist: Beschreibt die Art der Verteilung. Kann leer bleiben, wenn keine Verteilung angegeben wird. Die Normalverteilung wird mit dem Wert 1 gekennzeichnet.
• param1: ist der erste Parameter der Verteilung (Mittelwert oder Form)
• param2: ist der zweite Parameter der Verteilung (z.B. Standardabweichung)
• param3: ist der dritte Parameter der Verteilung, wenn benötigt.

FisherTest

Performs the Fisher Test

• a: a
• b: b
• c: c
• d: d

geoMean

Berechnet das geometrische Mittel einer Stichprobe oder einer Grundgesamtheit. Das geometrische Mittel ist die n-te Wurzel des Produkts von n-Werten. Es kann zur Berechnung einer mittleren Wachstumsrate verwendet werden.

• x: Eine Matrix oder ein Vektor

geoMeanExist

Berechnet das geometrische Mittel einer Stichprobe oder Grundgesamtheit.

• x: Eine Matrix oder ein Vektor

harMean

Berechnet das harmonische Mittel einer Stichprobe oder einer Grundgesamtheit Das harmonische Mittel ist der Kehrwert der Summe der Kehrwerte der Werte.

• x: Eine Matrix oder ein Vektor

harMeanExist

Berechnet den harmonischen Mittelwert einer Stichprobe oder Grundgesamtheit.

• x: Eine Matrix oder ein Vektor

identical

sucht nach identischen Zeilen oder Spalten in einer Matrix oder einem Tensor

• x: ist der zu testende Tensor

max

Liefert die größte Zahl in einer Matrix- oder Vektor-Komponente.

• x: Eine Matrix oder ein Vektor

maxExist

Gibt die größte Zahl im Container zurück oder einen angegebenen Standard-Wert, wenn die jeweilige Zeile oder Spalte leer ist.

• x: Eine Matrix oder ein Vektor
• alt: Der Standard-Rückgabewert.

mean

Berechnet den Mittelwert einer Stichprobe oder einer Grundgesamtheit. Der Mittelwert ist das arithmetische Mittel einer Gruppe von Werten.

• x: Eine Matrix oder ein Vektor

meanExist

Berechnet den Mittelwert einer Stichprobe oder Grundgesamtheit. Nur ausgefüllte Zellen werden berücksichtigt.

• x: Eine Matrix oder ein Vektor

median

Berechnet den Median. Daten von n Stichproben werden vom Kleinsten zum Größten geordnet. Für eine ungerade Stichproben-Größe ist der Median der Wert an Position (n+1)/2, für eine gerade Stichproben-Größe ist der Median der Mittelwert aus den 2 mittleren Werten der Reihge.

• x: Eine Matrix oder ein Vektor

medianExist

Berechnet den Medianwert.

• x: Eine Matrix oder ein Vektor

min

Ergibt die kleinste Zahl in einer Matrix- oder Vektor-Komponente.

• x: Eine Matrix oder ein Vektor

minExist

Ermittelt den niedrigsten aller Werte eines Containers. Wenn kein Wert vorhanden ist, wird der angegebene Standardwert verwendet.

• x: Eine Matrix oder ein Vektor
• alt: ist der Standardwert, der verwendet wird, wenn kein Eintrag existiert

NChooseK

calculates the binomial coefficient (n choose k).

• n: is the first index
• k: is the second index <= n

normdist

Berechnet die Normalverteilung für einen gegebenen Mittelwert und eine Standardabweichung.

• x: ist eine Wahrscheinlichkeit die der Normalverteilung entspricht.
• m: ist das arithmetische Mittel der Verteilung.
• s: ist die Standardabweichung der Verteilung.

normdistinv

Berechnet das Inverse der Verteilungsfunktion, d.h. den Z-Wert für gebebenen Mittelwert, Standardabweichung und Prozentanteil.

• x: ist eine Wahrscheinlichkeit die der Normalverteilung entspricht.
• m: ist das arithmetische Mittel der Verteilung.
• s: ist die Standardabweichung der Verteilung.

quartile

Berechnet die Quartilen. Daten von n Stichproben werden vom Kleinsten zum Größten geordnet. Die erste Quartile ist der Wert an Position n/4, die dritte Quartile ist der Wert an Position 3 n/4

• x: Eine Matrix oder ein Vektor
• quartile: Die gesuchte Quartile. Dieser Parameter muss 0, 1, 2, 3, 4 sein. Für 1 wird die erste Quartile zurückgeliefert. Für 3 wird die dritte Quartile zurückgeliefert. 0, 2 und 4 liefern das Minimum, den Median und das Maximum entsprechend min(), median() und max()

quartileExist

Berechnet das Quartil.

• x: Eine Matrix oder ein Vektor
• quartile: Die gesuchte Quartile. Dieser Parameter muss 0, 1, 2, 3, 4 sein. Für 1 wird die erste Quartile zurückgeliefert. Für 3 wird die dritte Quartile zurückgeliefert. 0, 2 und 4 liefern das Minimum, den Median und das Maximum entsprechend min(), median() und max()

rootDiffSquares

Calculates the square root of a²-b². If (a²-b²) is negative, the function returns 0

• a: is the first value
• b: is the second value

rootSumSquares

Calculates the square root of a²+b²

• a: is the first value
• b: is the second value

size

gibt die Anzahl der Zeilen/Spalten eines Objektes an

• x: ist ein Vektor, eine Matrix oder ein Tensor
• dim: ist der Index einer Dimension (0..n) oder der Baum einer Dimension

snormdist

Berechnet die kumulative Standardnormalverteilung, d.h. die Fläche unter der Kurve der Normalverteilung für einen gegebenen Z-Wert. Die Verteilung besitzt einen Mittelwert 0 und eine Standardabweichung 1.

• z: ist der Wert, für den die Verteilung berechnet werden soll.

snormdistinv

Berechnet das Inverse der Verteilungsfunktion, d.h. den Z-Wert. Die Verteilung besitzt einen Mittelwert 0 und eine Standardabweichung von 1.

• p: ist der Prozentwert, für den z berechnet werden soll.

stdDev

Berechnet die Standardabweichung einer Stichprobe.

• x: Eine Matrix oder ein Vektor

stdDevExist

Berechnet die Standardabweichung einer Zufallsgröße. Es werden nur die ausgefüllten Zellen berücksichtigt. Leere Zellen werden übergangen.

• x: Eine Matrix oder ein Vektor

stdDevP

Berechnet die Standardabweichung einer Grundgesamtheit, wenn alle Daten verfügbar sind

• x: Eine Matrix oder ein Vektor

stdDevPExist

Berechnet die Standardabweichung einer Grundgesamtheit, wenn alle Daten vorhanden sind. Es werden nur ausgefüllte Zellen berücksichtigt.

• x: Eine Matrix oder ein Vektor

stdErrorMean

Berechnet den Standardfehler des Mittelwerts, definiert als Standardabweichung der Stichprobe, dividiert durch die Quadratwurzel der Größe der Stichprobe.

• x: Eine Matrix oder ein Vektor

stdErrorMeanExist

Berechnet den Standardfehler eines Mittelwertes. Nur ausgefüllte Zellen werden berücksichtigt.

• x: Eine Matrix oder ein Vektor

trimmedMean

Berechnet den gestutzten Mittelwert einer Stichprobe oder einer Grundgesamtheit.

• x: Eine Matrix oder ein Vektor
• percent: Der Prozentsatz an größten und kleinsten Werten, die vor Berechnung des Mittelwerts zu entfernen sind. Für 'trimmed mean' sollte 5% gewählt werden. Wird 0 übergeben, dann liefert die Funktion den Mittelwert

trimmedMeanExist

Berechnet den getrimmten Mittelwert (trimmed mean) einer Stichprobe oder Grundgesamtheit.

• x: Eine Matrix oder ein Vektor
• percent: Der Prozentsatz an größten und kleinsten Werten, die vor Berechnung des Mittelwerts zu entfernen sind. Für 'trimmed mean' sollte 5% gewählt werden. Wird 0 übergeben, dann liefert die Funktion den Mittelwert

var

Berechnet die Varianz einer Stichprobe.

• x: Eine Matrix oder ein Vektor

varExist

Berechnet die Varianz einer Stichprobe.

• x: Eine Matrix oder ein Vektor

varP

Berechnet die Varianz der Grundgesamtheit, wenn alle Daten verfügbar sind.

• x: Eine Matrix oder ein Vektor

varPExist

Berechnet die Varianz einer Grundgesamtheit.

• x: Eine Matrix oder ein Vektor